認知症は早期発見が予後を左右しますが、複雑な検査体系と徐々に進行する特性のため、診断のゴールデンタイムを逃しやすいのが現状です。
シン・ジョンウン教授（建国大学校／ボイノシス代表）のインタビューを通じて、音声を活用したAIスクリーニング技術とデジタル治療（DTx）が示す、未来の医療パラダイムをお伝えします。
AI技術を活用した継続的な疾患モニタリングは、時間と場所の制約を超え、超高齢社会における医療アクセスの課題を解決する実効性のあるツールとなるでしょう。
Key Contents:
*音声バイオマーカーの活用：発話時の声帯・舌・肺の筋肉などの複合的な働きを解析し、臨床試験段階で85〜87%の精度で初期認知障害をスクリーニング。
*変数の統制と一貫性：言語や方言、風邪などによる表面的な変化ではなく、固有の音響学的構造（話し方）を解析するため、一貫した測定が可能。
*先制的なモニタリング：日常的に蓄積した音声データをもとに認知症パターンとの類似性を事前に警告し、単発の診断から「継続的なモニタリング」へ転換。
*デジタル治療（DTx）の効果：軽度認知障害（MCI）患者を対象とした前臨床の結果、1日15分・8週間のゲーム型DTx適用で認知機能が平均10%向上。
*日常におけるケアの実現：最近河南（ハナム）に開所した「ケアハブ」など、実際の生活空間にAI非接触センサーと睡眠解析を導入し、病院と日常の間の「回復の空白」を補完。
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※ 健康医療専門ポータル「HiDoc（ハイドク）」 http://www.hidoc.co.kr
※ HiDoc 制作編集局
出演：建国大学校病院 耳鼻咽喉科 シン・ジョンウン教授
エディター：イ・ジンギョン記者
進行：ホ・ジェヨン アナウンサー
制作：キム・ミンソンPD、イ・ジェウォンPD、カム・ホジュンPD
制作に関するお問い合わせ：hidoc@mcircle.biz